FramerのAgentsに推論レベル選択と高速（Fast）モード追加
この記事の要点
- Agentモデルピッカーにreasoning（推論）設定が追加され、ライトから高めまで思考量を選べるようになった。
- Fastモードが導入され、対応モデル（例：Opus 5）で生成と応答が速くなるが、タスクあたりのトークン消費は増えると明記されている。
- 公式はreasoningとFastモードの組み合わせでAgentsの挙動をより細かく制御できると説明している。
制作影響度78/100
AI制作ワークフロー
reasoning（推論）とFastモードの導入
Agentモデルピッカーにreasoning設定とFastモードが追加され、思考量と応答速度を選べるようになった。
制作に効く変更点
- Agentごとに『reasoning（推論）』強度を指定できるようになった（ライトは短い思考、強めは計画の余地を与える）
- Fastモードの追加により、対応モデルでの生成・応答が速くなる反面、タスクあたりのトークン消費が増える
制作フローの差分
変更前：変更前の具体的な既存フローは一次情報に明示されていないが、Agentsの思考量や速度を個別設定するUI項目は今回の発表で新設された。
今回：エージェント選択時にreasoningレベルとFastモードの切替を行い、短い思考で素早い修正を行うか、より深い計画を踏ませて生成させるかを選べるようになる。
実務上の差：今回の追加により、エージェントの『思考の深さ』と『応答の速さ』を個別に調整できるため、用途に応じて即時編集寄りの動作や計画寄りの動作を切り替えやすくなる可能性がある。
エージェント挙動の細分化が可能に
プロダクト設計やページ生成で、短時間の微調整を優先したい場合はライトなreasoning＋Fast、複雑な設計や計画が必要なタスクは高めのreasoningを選ぶなど、役割や工程に応じたエージェント運用がしやすくなる。
主な対象：プロトタイピングや反復編集を多く行うデザイナー、ページ自動生成や複雑な設計タスクでエージェントに計画性を持たせたいチーム
トークン消費に関する注意
Fastモードは公式説明でタスクあたりのトークン消費が増えると明記されているため、利用頻度やコスト管理を考慮する必要がある。
参照元
Framer updates：Agents: Reasoning and Fast Mode
元情報公開日：2026年8月12日